当 Sensor Tower 的报告甩出 “移动端 AI 产品收入半年翻倍” 的劲爆数据时,不少人以为又要被 ChatGPT 们霸屏了。没错,全球收入 Top10 的 AI 应用依旧被 ChatBot 承包,但真正的惊喜藏在更隐秘的角落 —— 营养饮食、宗教灵性、语言学习这三个看似不搭界的赛道,正借着 AI 的东风悄悄实现收入数倍增长。今天我们就来扒一扒,这些 “非典型 AI 产品” 到底靠什么赚得盆满钵满。
营养饮食类 App 的战场最近有点热闹。过去一年多,名字里带 “AI” 的同类产品凭空多出 174 款,而赛道 Top5 已经全员完成 “AI 化改造”。最戏剧的是,今年 8 月登顶榜首的 Cal.ai,居然是一位高中生自学编程开发的产品 —— 这位叫 Zach 的 18 岁少年,一边拿着 4.0 的绩点被 15 所名校集体拒收,一边靠这款 App 实现了年营收 3000 万美元的逆袭。
AI 给这个赛道带来的变革堪称颠覆性。过去用户得对着零食包装扫码或手动输入 “半杯米饭 + 两勺沙拉酱”,现在只需对着餐盘拍张照,AI 就能自动估算卡路里。当然,这种估算的准确性嘛,就像你减肥时的意志力 —— 听听就好,但架不住它方便啊。Cal.ai 靠着这个功能,配合在社交平台创下 30 亿观看量的魔性内容,硬生生把盘踞多年的老大哥 YAZIO 拉下马。
有意思的是老产品们的应对姿态。德国团队开发的 YAZIO 直到今年 8 月才慢悠悠上线拍照功能,却因主要用户在欧洲避开了美国市场的正面冲击,反而实现流水增长。而同样推出类似功能的 Lifesum 和 Fastic AI,因为和 Cal.ai 的用户池高度重叠,只能眼睁睁看着用户量和收入双双下滑。这告诉我们:在 AI 时代,跑得早不如站得巧。
如果说营养类 App 赚钱还算情理之中,那宗教类 AI 产品的爆发就完全超出想象了。过去两个统计周期,带 “AI” 标签的宗教灵性 App 增加了 81 款,其中 Bible Chat 的表现最让人意外 —— 从去年下载量高但流水低迷的尴尬处境,一路逆袭到年收入 1500 万美元,如今单月流水已达 Hallow 的一半。
这款 App 的核心玩法说起来很简单:把 ChatGPT 包装成 “宗教导师”,用户可以问经文解读、信仰困惑,甚至人际关系问题,AI 都会用 “主说:...” 的句式给出答案。但它的赚钱密码藏在细节里:仿羊皮纸的界面设计降低科技感,4.99 美元的周订阅价暗合基督教 “十一奉献” 传统,再加上实时祈祷社群功能,完美复刻了线下宗教活动的仪式感。现在用户不仅能跟 AI 聊天,还能拉上好友在线组队祈祷,这种 “线上礼拜” 模式简直是中东社交 App Yalla 的宗教版翻版。
更妙的是它的投入产出比。这个年入千万的产品,核心团队只有 2 个罗马尼亚开发者,时薪 22 美元的人力成本,却撬起了全球 25 亿基督徒的庞大市场。看来在 AI 时代,连上帝的生意都能做得如此轻资产。
语言学习赛道的 AI 化来得更早,但竞争也更卷。现在 “AI 口语陪练” 已经成了标配功能,就像外卖 App 必须有 “准时达” 一样。过去一年多,新增 65 款带 “AI” 标签的语言学习 App,而真正能突围的玩家都在做同一件事:把 AI 功能揉进课程骨髓里。
Speak 的崛起最具代表性。这个曾经专注非英语母语用户的 App,今年通过两项关键操作缩小了与第二名 Babbel 的差距:一是推出用英语学法语、日语等语种的课程,主攻英语国家市场;二是上线按遗忘曲线自动生成的复习功能,把碎片时间利用到极致。数据不会说谎,它的 DAU 和收入同比均显著提升,而美国市场的流水增长尤其明显。
相比之下,行业老大 Duolingo 的 AI 布局显得保守许多。虽然推出了 “与 Lily 通话” 的 AI 功能,但仅限高阶订阅用户使用,而这类用户仅占总订阅数的 5% 左右。Babbel 更是直到 9 月中旬才匆匆推出测试版 AI 口语功能,还独立于主课程之外。这说明当 AI 成为标配后,真正的竞争又回到了原点 —— 课程设计、用户定位和学习体验才是硬道理。
扒完这三个赛道发现,AI 赚钱的逻辑其实很简单:在 ChatBot 之外,那些能解决具体场景痛点的产品反而活得更滋润。营养 App 用 AI 简化了卡路里计算的繁琐,宗教 App 用 AI 增强了信仰体验的互动性,语言 App 用 AI 打破了开口练习的心理障碍。
Sensor Tower 的报告早就给出提示:生成式 AI 应用的下载量已经占到全球 App 总下载量的 10%,但真正的机会不在通用赛道的红海厮杀。就像 Cal.ai 靠精准切入饮食管理、Bible Chat 深耕信仰场景一样,谁能把 AI 能力和垂直领域的深层需求结合得更紧密,谁就能在这场 AI 淘金热中笑到最后。毕竟在技术狂奔的时代,用户为解决问题买单的意愿,永远比为技术本身买单更强烈。
(数据说明:本文引用数据来自 Sensor Tower、点点数据等第三方平台,不同统计口径可能存在差异,仅供参考。)